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机器学习工程师开发的系统和计算机具有学习知识和应用知识的能力,而不需要额外的输入。这些开发人员在人工智能领域工作,使用编程语言创建独立运行的系统。这些系统不需要人的输入,但能够根据写入程序的方向执行特定任务。一些机器学习工程师在专门从事定制web搜索和定制新闻feed的领域工作,而另一些则专注于自动驾驶汽车和其他分析模型构建的技术。在所有这些领域,工程师们都创建了依赖于数据分析的程序,这些程序使用算法从内置数据中反复学习。随着时间的推移,这些系统应用模式识别产生的结果是可靠的,与开发人员的原始编程相关,同时从他们每次使用收集的数据中学习。
理想的机器学习工程师候选人需要深入了解Python, Java, c++, R和其他编程语言。他们精通应用数学、概率和统计以及解决问题。他们对各种算法也有深刻的理解。在机器学习工程师领域工作需要处理大型数据集,并使用Hadoop、EC2和其他云服务来处理信息。能使用Linux系统优先考虑。考生还应该理解并能够应用先进的信号处理技术,在他们创建的程序中创建各种解决方案。
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