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计算机视觉工程师工资
计算机视觉工程师工作描述
计算机视觉工程师自动化了人类视觉系统可以完成的各种功能。它包括获取、分析、处理和理解数字图像的方法。计算机视觉工程师广泛使用的图像处理编程语言包括Matlab、Python、Java和c++。该技能集有广泛的子领域。应用可以从机器视觉系统到人工智能(AI)和具有建模、分割、跟踪和检测功能的机器人。计算机视觉工程师还为VR(虚拟现实)和AR(增强现实)体验设计、构建和检查软件系统。他们可以观察各种形式的图像数据，如医疗技术的多维度和视频序列。这些专门的软件工程师有一个最终目标，那就是解释来自不同平台的图像内容。
这个跨学科的领域通常需要计算机科学、计算机工程、机器学习或其他相关研究的学士或硕士学位。计算机视觉工程师将具备OpenCV，以及线性代数和微积分的知识。他们使用卷积神经网络(CNNs)和深度学习来分类和解释图像。计算机视觉工程师知道矢量量化和聚类来构建搜索引擎和系统，以及主成分分析(PCA)和其他用于面部识别的机器学习模型。他们熟悉一系列的视觉系统硬件，如结构光3D扫描仪，高光谱成像仪和激光雷达(光成像，检测和测距)。计算机视觉工程师还会跟踪他们所在领域的最新进展。
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