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数据工程师
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数据工程师工资
数据工程师职位描述
数据工程师为组织分析创建数据管道。候选人负责提取和传输大数据，然后改进并将这些信息呈现给数据科学家和组织内的其他团队成员。他们用数据集成解决问题，并且必须经常使用非结构化数据集，以使它们更容易理解。他们帮助开发和构建数据库和大型数据处理系统，并测试和维护这些系统的正常功能。数据工程师处理可能包含错误、未格式化和可能包含系统特定代码的数据。一个成功的数据工程师推荐并实现能够提高数据系统的质量、效率和可靠性的系统，并确保体系结构满足组织的需求。合格的候选人必须对行业标准有深刻的了解，并有使用SQL、Python、Hadoop和类似技术的经验。数据工程师必须与分析专家和数据专家密切合作，以最大化单个数据系统的功能，并改进信息挖掘过程。
数据工程师是数据分析团队的关键成员，他们对提高数据质量所需的流程有敏锐的了解。IBM与商业-高等教育论坛(Business-Higher Education Forum)和Burning Glass Technologies合作发布了一份报告，预测到2020年，数据工程师的需求将增长39%，其中59%的工作岗位位于IT、专业服务、保险和金融行业。凭借他们使大数据更容易获得和理解的能力，该领域的人员可以期待在大大小小的组织中获得大量的机会。
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