自然语言处理工程师在自然语言处理领域工作。NLP工程师致力于创建程序,使计算机能够使用自然的人类语言与人类进行交互。这种互动的好例子包括苹果的Siri和亚马逊的Alexa。NLP还用于翻译信息(如微软的Skype翻译)和回答问题(如谷歌翻译)。nlp工程师通常拥有计算机科学或相关领域的学位,了解各种计算机编程语言,如Elixir、Java、JavaScript、Ruby和Vue.js。NLP工程师还必须了解语言学。许多不同的行业都需要NLP工程师,包括医药、法律和像银行业这样的金融行业。这些工程师经常与其他IT专业人员和公司团队合作,帮助构建程序和解决问题。
自然语言处理领域可以追溯到20世纪50年代,艾伦·图灵发表了一篇关于计算机器和智能的文章,叫做“图灵测试”。进行了许多实验,但多年来进展缓慢。在接下来的30年里,存在的大多数nlp都是基于一系列手写的高度复杂的规则。然而,20世纪80年代,当用于语言处理的机器学习算法被引入时,自然语言处理出现了一场革命。基于系统的机器学习比手写规则有很多优点,如自动化和效率。今天,这一领域通过语法、语义、语篇和语音等任务来处理语言,取得了巨大的发展。
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